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淘宝交易订单库的4个演变阶段,你都知道吗?

发布者:鱼爪网 点击:506
212020-12

天猫和淘宝每天发生的实物和虚拟商品的交易达到亿级别。考虑到一次成功交易的整个链路,会涉及到会员信息验证,商品库信息查询,订单创建,库存扣减,优惠扣减,订单支付,物流信息更新,确认支付等。那淘宝交易订单库的4个演变阶段是什么?

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交易订单作为其中数据库关键的信息,由于可能涉及交易纠纷处理,需要随时提供用户查询,必须长久的记录在数据库中。淘宝成立至今近17年,所有与订单相关的数据库记录总量达到了万亿级别,其所占用的磁盘空间也早已超过PB级。下面鱼爪网小编就为大家详细说说淘宝交易订单库的4个演变阶段,感兴趣的朋友不妨一起来看看吧。

第1阶段,开始由于流量较小,使用了一套Oracle数据存储了所有的订单信息,新订单创建和历史订单查询都在同一套数据库进行。

第2阶段,由于历史订单量数据量越来越大,单一一套库已经不能满足同时满足性能和容量的问题,于是对交易订单库进行了拆分,单独建立了一个Oracle历史库,将三个月以前的订单迁移进历史库,同时由于数据量巨大,查询性能不能满足需求,因此当时的历史订单不提供查询功能。用户只能查询三个月之内的订单信息。

第3个阶段,为了解决扩展性和存储成本问题,交易历史库整体迁移到了HBase方案,这套方案在当时很好了解决了存储成本和业务查询需求这2个诉求。整体方案是使用主表结合索引表,查询订单详细信息通过主表完成,通过买家或者卖家ID查询订单,则需要借助索引表先得到订单号。

但这个方案遗留一个问题:订单并不是严格按照90天进行迁移的,有很多类型的订单并不迁移到历史库,导致已买到--订单列表的排序是乱序的,已买到的订单列表不是严格按照时间由近到远排序的,用户如果按照订单列表一页一页往下翻,会发现自己的订单”突然丢了”(实际上没有丢的,只是乱序了,再往后翻就有了)。

第4个阶段,历史库采用基于X-Engine引擎的PolarDB-X集群,在满足存储成本的同时,提供与在线库一样的索引能力,解决乱序问题。

以上就是鱼爪网为大家所整理分享“淘宝交易订单库的4个演变阶段,你都知道吗?”的相关疑惑解答,希望能对大家了解线上平台交易订单库的演变阶段有很大的帮助。如果大家还想了解更多电商网店信息,欢迎关注鱼爪官网。

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